服务器集群搭建（服务器搭建）

本文目录一览：

• 1、服务器集群是怎么做的?
• 2、搭建全分布式集群的原理是什么?
• 3、高性能高并发网站架构,教你搭建Redis5缓存集群
• 4、zookeeper高可用集群部署

服务器集群是怎么做的?

使用集群服务拥有整个集群系统资源的所有权。如磁盘驱动器和IP地址将自动地从有故障的服务器上转移到可用的服务器上。

一般来说，服务器集群的配置需要经过以下几个步骤：选购服务器：首先需要购买多台服务器，并根据实际需求选择配置合理的服务器。安装操作系统：在服务器上安装适合的操作系统，一般使用Linux服务器最为常见。

服务器的集群系统是比较复杂的功能，这个得根据你业务的需求来确定使用什么架构。如果是做mysql的集群，可以使用mycat中间件做读写分离，也可以使用MHA，来实现MySQL的集群。

任何一个集群用户(你必须在每一个节点新建一个相同的用户)，必须在/mirror目录下建一个属于它的子目录，如 /mirror/username，用来存放MPI程序和共享数据文件。

搭建全分布式集群的原理是什么?

1、集群节点有时简称为节点、服务器或服务器节点，是提供处理资源的系统，它进行集群的实际工作。一般来讲，它必须进行配置才能成为集群的一部分，也必须运行集群的应用软件。

2、RabbitMQ本身是基于Erlang编写，Erlang语言天生具备分布式特性（通过同步Erlang集群各节点的erlang.cookie来实现）。因此，RabbitMQ天然支持集群。集群是保证可靠性的一种方式，同时可以通过水平扩展以达到增加消息吞吐量能力的目的。

3、代表一个集群，集群中有多个节点，其中有一个为主节点，这个主节点是可以通过选举产生的，主从节点是对于集群内部来说的。

4、分布式搜索引擎：把大量的索引数据拆散成多块，每台机器放一部分，然 后利用多台机器对分散之后的数据进行搜索，所有操作全部是分布在多台机器上进行，形成了 完整的分布式的架构。

5、主要解决针对大型网站架构中持久化部分中，大量数据存储以及高并发访问所带来是数据读写问题。分布式是将一个业务拆分为多个子业务，部署在不同的服务器上。集群是同一个业务，部署在多个服务器上。

高性能高并发网站架构,教你搭建Redis5缓存集群

1、redis-cluster投票：容错，投票过程是集群中所有master参与，如果半数以上master节点与master节点通信超过(cluster-node-timeout)，认为当前master节点挂掉。

2、Redis集群把所有的数据映射到16384个槽中。每个key会映射为一个固定的槽，只有当节点分配了槽，才能响应和这些槽关联的键命令。通过cluster addslots命令为节点分配槽。

3、redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，自动会进行主备切换。

4、Redis通过主从架构，实现读写分离，主节点负责写，并将数据同步给其他从节点，从节点负责读，从而实现高并发。

5、输入 yes 后，redis 客户端做了以下工作：集群搭建完毕。因为 Redis Cluster 默认要求所有的槽位被覆盖，可以通过修改 cluster-require-full-coverage yes 配置来改变该行为。

zookeeper高可用集群部署

1、部署方式：Zookeeper通常以集群的形式进行部署，通过多个节点来提供高可用的服务。它使用Leader-Follower模式来保证系统的稳定性和可用性。而Eureka则可以以单节点或集群的方式进行部署，部署相对简单，适合小型的分布式系统。

2、首先介绍一下，Zookeeper中有一种节点叫做顺序节点，故名思议，假如我们在/lock/目录下创建节3个点，ZooKeeper集群会按照提起创建的顺序来创建节点，节点分别为/lock/000000000/lock/000000000/lock/0000000003。

3、基本流程和思路与HDFS机制类似，依赖Zookeeper集群，当Active节点故障时，Standby节点会切换为Active状态持续服务。环境同样基于hop01和hop02来演示。

4、这里我们用最简单的方式创建一个独立的Zookeeper节点，如果要考虑zookeeper的高可用，可以将其做成一个集群，最好是能有多台机器。

5、高可用 ：只要部署奇数的服务器集群（比如3台、5台、11台机器），只要不超过一半的服务器宕机，都能保证ZK集群可用。